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自然语言处理(NLP)依赖哪些计算机技术?​

答:NLP 依赖编程语言(Python)、深度学习框架(Transformer 架构)、分布式计算技术和大规模语料库存储。计算机通过分词、词性标注等文本预处理技术,将自然语言转化为计算机可处理的结构化数据;再利用循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)和 Transformer 等模型,实现机器翻译、文本生成、问答系统等功能。同时,分布式计算技术可支持在海量文本数据上训练大型语言模型(如 GPT 系列),提升 NLP 的性能和效果。​

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