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存算分离架构如何优化大数据处理?

答:存算分离将计算节点与存储节点解耦,计算资源可按需扩展,避免传统架构中 “存储满了就得换服务器” 的问题,如阿里云 OSS+MaxCompute。

问:湖仓一体架构解决了什么痛点?

答:传统数据湖(存原始数据)与数据仓库(存结构化数据)需独立建设,湖仓一体通过统一元数据管理,支持非结构化数据实时分析,降低架构复杂度。

问:NVMe-oF 协议如何提升存储性能?

答:NVMe-oF(NVMe over Fabrics)让远程 NVMe 固态硬盘通过网络协议(如 RoCE、FC)直接被服务器访问,延迟可降至 10μs 级,媲美本地存储。

问:时序数据库(如 InfluxDB)的核心应用场景?

答:专门存储带时间戳的实时数据(如传感器、物联网设备),支持高频写入和按时间维度查询,常用于监控系统和工业物联网。

问:什么是 “数据湖仓”?与数据湖、数据仓库的关系?

答:数据湖仓是数据湖与数据仓库的融合形态,既具备数据湖的海量非结构化数据存储能力,又支持数据仓库的高效分析和事务处理。

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